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利用无人机/无人飞行器影像绘制高尔夫球场地图

2024 年 11 月 19 日

Global Mapper Pro®拥有无人机/无人飞行器影像和数据处理方法，是高强度土地管理不可或缺的工具。高尔夫球场就是一个很好的例子；空间数据使管理者能够定量地探索土地，测量坡度、绘制土壤图等等。虽然高程数据和航拍影像可以在网上找到，但无法保证数据源包含您所在位置的最新高分辨率数据。使用无人机采集数据，再用 Global Mapper Pro 进行处理，可以让您随时随地创建所需的高分辨率数据。

使用 Pixels to Points 创建正射影像

使用像素转点工具处理无人机/无人飞行器图像

Pixels to Points®（简称 P2P）是 Global Mapper Pro 中的一款摄影测量处理工具，它利用重叠图像创建带有照片纹理的 3D 模型、正射影像和高分辨率点云。高尔夫球场尤其受益于无人机采集影像的便捷性。借助 Pixels to Points，高尔夫球场管理者可以生成 2D 正射航拍图像，从而获得球场的鸟瞰图。这些图像可作为优秀的底图，用于在数据下方显示，或作为将人行道、沙坑和其他可见地物数字化为矢量数据的基础，以便进行分析。您还可以使用 Pixels to Points 创建 3D 输出，包括点云和 3D 模型。

生成的点云可以像传统激光雷达一样在 Global Mapper 中使用，用于测量地形体积、评估结构、创建详细的底图等等。

请查看此行业展示，了解更多关于 Global Mapper Pro 用于处理点云数据的工具： 利用机器学习对点云数据中的独特特征进行分类：桥梁基础设施

利用“像素转点”工具，可以从航拍图像创建 3D 数据和图像。

像素转点向导简化了数据输入和设置决策

您是摄影测量新手吗？别担心！“像素转点向导”旨在简化设置选项，让所有用户都能轻松上手摄影测量处理。只需按照说明导入您的无人机/无人飞行器图像，并选择最重要的输出，还可以选择快速运行结果以评估输出质量。Global Mapper 会自动调整“像素转点”设置以匹配您的输入，并提供后续选项供您根据需要微调设置。您还可以选择自动创建数字表面模型 (DSM)、等高线和其他选项。使用主对话框添加控制点并评估更高级的设置，例如蒙版和色彩协调。

自动GCP放置，轻松实现精准定位

地面控制点 (GCP) 是提高摄影测量精度的重要方法。在处理过程中加入 GCP，用户可以利用高精度 GNSS 设备采集的影像数据，从而提升精度。此过程需要手动将采集到的 GCP 位置分配给每张包含该 GCP 的影像。Global Mapper 的全新地面控制点管理器能够自动检测 GCP 并将其分配给相应的影像，从而简化这一过程。阅读此博客文章，了解更多关于使用 GCP 的信息：无人机影像中地面控制点的自动识别。

*提示：在野外采集地面控制点 (GCP) 时，使用Global Mapper Mobile Pro可轻松传输数据。了解更多关于 Global Mapper Mobile Pro 的GNSS 功能。

阅读以下内容，了解更多关于数据收集和处理的信息。 高尔夫球场维护和现场数据收集.

分析整个赛道的海拔数据

Global Mapper Pro可用于从生成的点云数据中提取有意义的测量数据。它支持使用等高线、断裂线、地形表面等工具绘制现有球场地形图，甚至可以使用流域工具绘制水流路径。Global Mapper 强大的地形分析工具集可以测量危险区域的体积，模拟水流在新地形上的流动方式，或规划排水系统。此外，Global Mapper Pro 还支持对未来建设进行建模，以评估球道距离、树木高度和位置，并使用虚拟地形操作工具创建和比较场地规划图等等。

这些由点云生成的等高线，可视化了地形上的高程变化。

坡度测绘

如果您想寻找另一种可视化高尔夫球场地形高程变化的方法，可以创建坡度图或栅格图。用户可以通过创建自定义着色器或使用“栅格重分类”工具对坡度值进行分组来显示坡度值。在下图所示的栅格图中，请注意坡度值是如何着色的。可以将颜色相似的像元提取为面要素，用于分析，或导出到 Global Mapper Mobile® 以便在现场参考。