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现场采集数据,办公室使用可靠数据。

可靠的决策始于可靠的现场数据。Avenza Maps 使现场团队能够直接在地图上采集带有 GPS 标记的观测数据、照片、标记和结构化现场数据,确保每条记录都能及时返回办公室,用于分析、报告和加快运营决策。

结构化采集。空间精度高。默认离线运行。

即使网络出现故障,数据采集也不会停止。所有观测结果、照片和地标都会在采集瞬间直接记录到地理参考地图上,并添加 GPS 标记和结构化信息,从而减少人工清理工作,加快从野外调查到数据分析的过渡。

利用与您的设备或连接的 GPS 接收器关联的自动坐标捕获功能,直接在地图上放置点、线和面要素。每次观测都会在记录的瞬间进行空间锚定,从而保持位置精度,并避免团队返回办公室后重新重建野外作业地点。

在采集照片时,立即将其与地图要素关联起来。每张照片都与一个精确的坐标相关联,提供包含完整空间背景的可视化文档,以便检查人员、分析人员和决策者能够准确了解观察到的内容及其位置。

在工作开始前,明确团队需要收集的属性。结构化的表单能够确保团队成员、不同地点和不同班次的观察结果保持一致,从而提高数据质量,减少人工清理工作,并使收集到的信息能够立即用于 GIS 分析和报告。

直接在地图图层上添加标记、标签和手绘注释。现场标记的所有内容都会保留在地图上,并按原样返回办公室,空间精度丝毫不损。

即使网络连接中断,也能持续采集数据。利用地理参考地图,完全离线采集带有 GPS 标记的观测数据、照片和结构化现场数据。网络连接恢复后,将已完成的工作同步回办公室,而不会丢失空间信息或采集历史记录。

从可靠的数据收集到更明智的决策

Avenza 地图 - 可再生能源

林业人员在广袤偏远的地区工作,可靠的网络连接无法保证。Avenza Maps 使工作人员能够直接在离线地图上采集带有 GPS 标记的观测、巡查和清点数据,生成结构化的现场记录,可用于规划、报告和可持续森林管理。

测绘工作需要从采集之初就具备空间精确性和结构一致性的观测数据。Avenza Maps 将记录的每个点、线和属性直接关联到经过验证的坐标,因此现场数据无需额外清理或核对即可返回办公室进行分析。

在时间紧迫的部署中,没有余地处理事后需要清理的数据。现场团队会在情况发展过程中记录观察结果、照片和标记,从而构建可靠的运行态势图,以便快速共享和采取行动。最终实现更快的行动决策和更完整的事后记录。

对偏远或分散地点的基础设施进行巡检,需要现场每位团队成员提供一致且可追溯的数据。定制的数据表单能够确保不同班次和地点的观察结果结构化,使收集到的记录无需额外处理即可直接用于报告,从而加快巡检速度,改进合规性报告,并确保分散的现场团队记录的一致性。

常见问题

Avenza Maps 支持采集点、线、面、GPS 轨迹、照片、手绘标记和自定义属性数据。每个观测值都带有 GPS 标记并与其地理参考地图关联,从而提供分析、报告和决策所需的空间背景信息。

由于现场作业团队经常在各种环境中工作,包括一些环境恶劣的环境,因此可靠的现场数据不应依赖于手机信号覆盖。离线数据采集能够确保团队无论是在城市环境、偏远森林、管道沿线还是灾害响应区域,都能以同样的精度和一致性获取观测数据。

是的。自定义数据表单会在部署前进行配置,以便您的团队能够准确采集每个工作流程所需的信息。标准化表单有助于确保观察结果在不同用户、项目和设备上保持一致,从而减少数据返回办公室后的清理工作。

是的。Avenza Maps 专为离线优先的野外作业而设计。团队无需互联网或移动网络连接即可收集观测数据、使用 GPS 导航并利用地理参考地图开展工作。一旦网络连接恢复,收集到的数据即可整合回办公室工作流程。

精度取决于您设备的 GPS。对于更高精度的测量工作,Avenza Maps 支持外接 GPS 接收器,以满足测量级数据采集要求。

是的。Avenza Maps 的适用范围很广,从小型现场作业团队到大型企业部署都能轻松应对。自定义表单、标准化数据结构和便捷的许可证管理,能够帮助组织协调多个团队的数据收集工作,同时确保数据质量和一致性。

以行业标准格式导出采集的现场数据,该格式与 Global Mapper 和其他 GIS 平台兼容。带有 GPS 标记的观测数据、照片和自定义属性保留其空间上下文,使组织能够高效地将现场采集数据转化为办公室分析数据,而无需人工核对。

传统的现场数据采集通常依赖手写笔记、电子表格或分散的应用程序,需要在工作完成后手动转录。而GIS现场数据采集则直接在地理参考地图上记录观测结果,自动将每条记录与其位置关联起来。这样一来,数据更加准确,报告生成速度更快,并且能够更顺畅地将现场数据采集与办公室分析相结合。

地理信息系统(GIS)现场数据采集是指在工作地点直接采集基于位置的观测数据的过程。为此,现场团队会记录带有GPS标记的地标、线段、多边形、照片和自定义属性,这些数据会立即与其地理位置关联起来。

通过在源头收集结构化的地理空间信息,甚至在离线环境中收集结构化地理空间信息,组织可以提高数据质量,减少人工转录,并加快从现场观察到办公室分析的过渡。

GPS标记的现场数据将观测结果与采集时获取的精确地理坐标相结合。每张照片、笔记、检查记录或地图上的要素都会自动链接到其真实位置,从而提供宝贵的空间背景信息,支持分析、报告和未来的决策。