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Mesure de l'envahissement par la végétation à l'aide de nuages ​​de points

Le 3 juin 2025

La végétation envahissante peut causer bien plus qu'une simple nuisance visuelle. L'empiètement des arbres sur les lignes électriques et autres infrastructures augmente le risque d'incendies de végétation et de pannes de courant. À titre préventif, la gestion de la végétation fait partie intégrante des opérations de gestion des services publics et des risques. Mesurer à distance l'empiètement de la végétation sur les infrastructures telles que les bâtiments, les intersections routières et les lignes électriques permet de gagner du temps et de l'énergie. La suite d'outils de traitement et d'édition de nuages ​​de points de Global Mapper® est idéale pour identifier ces empiètements avant qu'ils ne deviennent dangereux.

Des points de végétation situés à une certaine distance des bâtiments peuvent être sélectionnés et classés en vue d'une vérification sur le terrain.

De la classification des nuages ​​de points à l'identification des empiètements dangereux, ce blog vous guidera pas à pas dans le processus de gestion des risques. Les lignes électriques et les bâtiments servent d'exemples d'empiètements, mais ces mêmes outils peuvent être appliqués à d'autres éléments tels que les poteaux ou les routes.

1. Classer le nuage de points

Localisez et étiquetez automatiquement les éléments à mesurer dans le nuage de points grâce à une classification. Les outils de classification automatique de nuages ​​de points de Global Mapper détectent les éléments du nuage de points en fonction de leur structure et de leurs attributs.

En général, il est conseillé de classer d'abord les points de bruit et les points de sol . Les points de bruit doivent être exclus du traitement, et les points de sol serviront de base aux paramètres d'altitude lors des autres classifications. Il peut être nécessaire d'ajuster les paramètres de classification pour optimiser l'utilisation de vos données. Il est recommandé d'essayer d'abord les paramètres par défaut, puis de les ajuster, notamment la résolution, afin de couvrir les zones non traitées. Vous trouverez davantage d'informations sur la classification des nuages ​​de points dans la base de connaissances.

Les bâtiments, la végétation et les points au sol classés sont visuellement distingués par la couleur.

Classification des lignes électriques

Pour mesurer l'empiètement sur les lignes électriques, assurez-vous que le nuage de points possède une résolution suffisamment élevée pour capturer les structures plus petites, comme les lignes électriques et les branches d'arbres individuelles. Ces représentations détaillées sont essentielles à une analyse précise de l'infrastructure et du paysage.

Après la classification des lignes électriques , si celles-ci sont trop clairsemées pour une détection précise de la végétation, elles peuvent être extraites sous forme de vecteurs . Ces vecteurs héritent des attributs du nuage de points, comme l'altitude. Utilisez-les à la place des points classifiés à l'étape suivante : détection de la végétation envahissante.

Nuage de points classifié de la ligne électrique Les points représentant les caractéristiques des lignes électriques (jaunes) ont été extraits en caractéristiques de lignes vectorielles 3D (rouges).

Classification de la végétation

Les outils de classification par maximum de vraisemblance de Global Mapper permettent de classer la végétation selon sa hauteur. Lors d'analyses ultérieures, vous pouvez ainsi exclure la végétation basse, comme les herbes, ou vous concentrer sur les arbres d'une certaine hauteur. Les seuils de hauteur pour la classification de la végétation sont définis dans la section « Paramètres partagés » de l' outil d'analyse automatique des nuages ​​de points . Modifiez ces valeurs pour qu'elles correspondent à la structure de la végétation de votre zone d'étude/jeu de données. Pour plus d'informations sur ces paramètres, consultez la base de connaissances.

2. Détecter la végétation envahissante

Une fois votre nuage de points classifié, vous pouvez passer à la détection des empiètements. Vous pouvez également créer des classes pour la végétation empiétante. Ouvrez l' outil Filtre Lidar et cliquez avec le bouton droit sur une classe non étiquetée pour la renommer en lui attribuant la distance et la couleur qui serviront à étiqueter les entités sélectionnées. Toute classe portant l'étiquette « Réservé à la définition ASPRS » est disponible.

Ensuite, utilisez l' outil Sélectionner Lidar par distance pour sélectionner les points de végétation situés à une distance spécifiée des entités extraites. Utilisez « Spécifier les classifications Lidar à sélectionner » pour définir les classes de végétation, et la section « … à rechercher à proximité » pour spécifier les entités concernées. Si vous recherchez des entités à des distances variables, comme dans l'exemple ci-dessous, ajustez la valeur Distance de recherche maximale pour chaque itération. Commencez par la plus petite distance, car les points reclassés seront automatiquement exclus des distances supérieures.

Une fois les points sélectionnés, il faudra les distinguer de leurs voisins. Cela peut se faire en leur attribuant manuellement une classification ou en les copiant sur une nouvelle couche. Pour attribuer une nouvelle classification, utilisez l' outil Classification manuelle afin d'appliquer des classifications aux points sélectionnés.

Conseil : Les modifications apportées au nuage de points dans un espace de travail Global Mapper n’affectent pas le nuage de points LiDAR d’origine. Pour afficher les valeurs d’origine, rechargez le fichier original et comparez-le aux modifications.

Points de végétation classés dans les vues 2D et 3D de Global Mapper Les points de végétation situés à moins de 2 m des lignes électriques ont été automatiquement détectés et mis en évidence, comme le montrent les vues 2D et 3D.

3. Diffuser ces données pour le travail de terrain

Les zones d'empiètement clairement identifiées sont également visibles sur le terrain grâce à Global Mapper Mobile® . Cette application mobile, version simplifiée de l'application de bureau pour appareils iOS et Android, offre un accès facile aux équipes de maintenance et autres intervenants de terrain. Filtrez le nuage de points selon la classification d'empiètement et créez un cadre vectoriel pour délimiter l'emplacement et la taille de chaque empiètement. Ces données peuvent être facilement exportées avec toutes les autres données souhaitées. Les équipes sur le terrain peuvent mettre à jour l'espace de travail depuis un appareil mobile iOS ou Android pour marquer les zones terminées et renvoyer les données au bureau afin de suivre l'avancement du projet.

Pour plus d'informations sur l'utilisation de Global Mapper Mobile pour votre prochain projet, consultez :

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