Cálculo del inventario de árboles a partir de datos Lidar aéreo

El lidar y otros métodos de teledetección se han convertido en una herramienta fundamental para la medición de los bosques modernos. Para penetrar la densa vegetación, los silvicultores utilizan datos lidar en Global Mapper Pro® para mapear los valores de elevación del suelo desnudo y visualizar la densidad forestal, la cobertura de las copas y la altura de los árboles. Los inventarios forestales para mediciones manuales requieren mano de obra y tiempo. El cálculo de un inventario de árboles a partir de datos lidar aéreos, así como otras medidas de vida como la cobertura del sotobosque y el suelo expuesto, ayuda a los silvicultores a comprender mejor la dinámica de los rodales existentes a una fracción del costo laboral.

Global Mapper puede detectar y extraer mediciones de árboles a partir de un conjunto de datos lidar.

Este flujo de trabajo de inventario de árboles se centra en calcular el número de árboles por rodal, su altura y ubicación. Le resultará útil utilizar datos lidar con una densidad lo suficientemente alta como para distinguir las copas de los árboles y el terreno subyacente. ¿Necesita datos lidar? Consulte este blog: Fuentes de datos de elevación gratuitas para usar en Global Mapper.

Hay dos pasos principales, ambos ejecutados desde la herramienta de análisis automático de nubes de puntos:

• Clasifica la nube de puntos para identificar los puntos de los árboles.
• Extraer la nube de puntos en elementos individuales de árboles.

 

Clasificación LiDAR: Identificación de puntos de ruido, terreno y vegetación.

La clasificación de puntos separa la vegetación de los puntos del suelo, lo cual es un paso esencial en el procesamiento de datos forestales. Primero, clasifique los puntos de ruido y de suelo dentro de la nube.

La vegetación puede clasificarse de diferentes maneras según su altura.

• Eliminar cualquier valor atípico con el Clasificación de ruido Esta herramienta permitirá crear una clasificación general más precisa.
• Una precisa Clasificación del terreno Proporcionará una base sólida para medir la altura de los árboles durante la clasificación de la vegetación.

A continuación, clasifique los puntos de vegetación . La herramienta de clasificación automática ofrece dos opciones: Cuadrícula y Máxima verosimilitud, que es la más utilizada.

 

Clasificación de árboles: Vegetación

¿Cómo funciona la clasificación de vegetación ? La herramienta de clasificación de máxima verosimilitud de Global Mapper utiliza la segmentación para identificar árboles individuales en el lidar. La segmentación, en pocas palabras, es un método para crear grupos de puntos que representan una característica individual. Cada grupo de puntos, es decir, cada árbol detectado, se visualiza con un color aleatorio, como se muestra en la imagen a continuación.

Copas de árboles segmentadas a partir de una colección de imágenes lidar aéreas tomadas desde arriba.

 

Configuración de clasificación de la vegetación

Si bien la configuración predeterminada permite identificar árboles en la mayoría de los casos, para obtener mejores resultados, ajuste la configuración de la herramienta para adaptarla al tipo de bosque y a sus datos. Como siempre, no olvide tener en cuenta la resolución.

Estas parcelas colindantes fueron clasificadas automáticamente en diferentes categorías según la altura de los árboles, que se distinguían por diferentes tonalidades de verde.

Configuración de la vegetación: Para la máxima verosimilitud, solo hay una configuración específica para la clasificación de puntos de vegetación.

• Clasificar árboles individuales por altura: active esta opción para asignar a los árboles una clasificación lidar según su altura (vegetación baja, media o alta), tal como se define en la configuración compartida. Si deja esta opción desactivada, se asignará a todos los puntos de vegetación detectados la clasificación media n.° 4.

Configuración compartida: Dado que esta configuración refleja la estructura del bosque y no el procesamiento lidar, se utilizará durante la clasificación y la extracción.

• Extensión del árbol: Estos ajustes se refieren al ancho mínimo y máximo (de borde a borde) de la copa de un solo árbol. Esto ayuda a diferenciar grupos de árboles, ya que le indica a Global Mapper cuáles deberían ser las copas de los árboles más pequeñas y más grandes en este bosque.
• Altura mínima sobre el suelo: Los puntos de vegetación inferiores a este valor serán ignorados. Esto ayuda a distinguir el sotobosque de los árboles.
• Umbral de vegetación media: Los árboles cuya altura se encuentre entre este valor y el valor máximo de vegetación se clasificarán como de clasificación media. Los árboles por debajo de este valor se clasificarán como de vegetación baja.
• Umbral máximo de vegetación: Los árboles que superen este valor se clasificarán como vegetación alta.

 

Extracción de vegetación con la herramienta de extracción de características

La herramienta de extracción de características crea características vectoriales a partir de puntos clasificados. Aquí es donde se puede crear el inventario de árboles para su fácil visualización y exportación. Para los árboles, la herramienta de extracción de vegetación genera:

• Una característica de punto vectorial ubicada en la parte superior de cada árbol detectado.
• Un elemento de área para delimitar la copa de cada árbol.
• Una capa de malla 3D generada a partir de los puntos segmentados.

Para ver con más detalle tus clasificaciones, consulta la información de la función.

En el centro de cada segmento se crea un punto que contiene los atributos medidos del árbol, como la altura, la extensión de la copa y la clasificación. Para ver la cantidad de elementos, consulte la capa «Árboles extraídos» en el centro de control o abra la tabla de atributos para ver la cantidad de elementos en la esquina inferior derecha. Esta capa de puntos se puede exportar a diversos formatos de archivo, incluido CSV, y como GMMP compatible con Global Mapper Mobile para su visualización y edición en el campo.

¡Pruébalo tú mismo en Global Mapper Pro con una prueba gratuita de 14 días ! Si tienes alguna pregunta, contáctanos.

 

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