포인트 클라우드를 이용하여 지형도 생성하기
2024 년 5 월 8 일고품질 포인트 클라우드는 특정 지역의 지형을 분석하고 모델링하는 GIS 워크플로우의 훌륭한 출발점입니다. Global Mapper Pro 에서 제공하는 도구를 사용하면 원시 포인트 클라우드를 처리하여 LiDAR 반사 데이터에 의미를 부여하고 다양한 파생 데이터 레이어를 생성할 수 있습니다. Global Mapper Pro의 모든 기능을 활용하면 단일 입력 레이어인 포인트 클라우드에서 자연 지형과 인공 구조물을 종합적으로 모델링한 지형도 또는 3D 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.
여기서는 원시 포인트 클라우드를 고도별로 시각화했습니다. 이 데이터 세트에서 모든 포인트는 처음에는 분류되지 않은 상태입니다.
분류
포인트 클라우드는 연구 대상 지역의 식생, 자연 지형 및 인공 구조물을 나타냅니다. 원시 포인트 클라우드에서 데이터를 생성하는 첫 번째 단계는 분류입니다. 이 과정을 통해 포인트들은 정의된 클래스로 그룹화되어 포인트 클라우드 데이터에 추가적인 의미를 부여합니다. 분류가 완료되면 포인트 클라우드 내의 특정 클래스에 속한 포인트들을 후속 과정에서 중점적으로 분석하거나 제외할 수 있습니다.
Global Mapper Pro의 자동 포인트 클라우드 분석 도구는 노이즈, 지면, 초목, 건물, 전봇대, 전력선과 같이 일반적으로 식별되는 포인트 클라우드 클래스에 대한 내장 클래스 모델을 제공합니다. 모든 데이터 세트에서 이러한 클래스를 모두 식별할 필요는 없습니다. 필요한 경우 Global Mapper의 도구를 사용하면 한 번의 클릭으로 여러 분류 루틴을 실행할 수 있습니다.
포인트 클라우드에서 식별하려는 클래스의 확인란을 선택한 다음 [피처 분류]를 클릭하면 Global Mapper Pro가 포인트 클라우드를 분석하고 선택한 모든 클래스에 포인트를 할당합니다.
기본 클래스를 넘어, Global Mapper Pro의 기하학적 분할 및 사용자 지정 분류 기능을 사용하여 포인트 클라우드에서 지형지물을 식별하고 추가 분류를 적용할 수 있습니다. 이 데이터 세트에서는 곡률 및 강도 값을 기반으로 포장된 표면을 식별하기 위해 기하학적 분할이 사용되었습니다. 그런 다음 식별된 포장 표면을 나타내는 지면 지점에 사용자 지정 클래스가 적용됩니다. 자동차 및 지면의 기타 작은 지형지물은 분류되지 않은 상태로 남겨두어 Global Mapper Pro에서 이러한 지점을 쉽게 필터링할 수 있습니다.
포인트 클라우드가 분류됨에 따라 데이터 세트에 더욱 명확한 지형적 의미가 부여됩니다.
추출
이 관심 영역의 중심 특징은 쇼핑센터입니다. 이 건물의 특징을 보다 정확하게 모델링하기 위해 Global Mapper Pro의 자동 포인트 클라우드 추출 도구의 추출 섹션을 사용하여 포인트 클라우드에서 벡터 특징을 생성할 수 있습니다 . 분류된 포인트 클라우드를 기반으로 자동 분석 도구의 추출 섹션은 포인트 클라우드 데이터의 객체를 나타내는 벡터 특징을 생성합니다. 포인트 클라우드는 3D 데이터 세트이므로 추출된 벡터 특징 또한 3D입니다.
이 데이터 세트에서 사용자 지정으로 분류된 주차장 영역은 포인트 선택 및 디지타이저 영역 특징 생성 옵션을 사용하여 추출할 수도 있습니다. Global Mapper Pro의 포인트 클라우드 분할 도구의 강력한 기능과 다양한 선택 모드를 활용하면 포인트 클라우드에서 식별된 거의 모든 특징에 대한 경계 영역을 생성할 수 있습니다.
분야
이 데이터 세트에서는 지면이 분류되어 있으므로 , 지면을 나타내는 점들만을 사용하여 래스터 지형 모델(디지털 고도 모델 또는 고도 그리드라고도 함)을 생성할 수 있습니다. Global Mapper Pro의 고도 그리드 생성 도구는 그리드 생성에 여러 가지 방법을 제공하며, 분류 또는 기타 특성에 따라 점을 필터링하는 옵션도 제공합니다. 지면 점만 필터링하고 비닝 그리드 방법을 사용하면 지표면만 나타내는 지형 모델을 생성할 수 있습니다.
생성된 지형 표면은 추출된 건물 특징들이 자리 잡을 수 있는 기반을 제공합니다.
등고선
관심 영역의 지형 형태를 더 자세히 파악하기 위해 Global Mapper를 사용하여 작업 공간에 있는 지형 모델에서 3D 벡터 등고선을 생성할 수 있습니다. 등고선은 2D 지도를 보는 사람에게 지형 정보를 추가로 제공합니다. Global Mapper에서 사용자가 설정한 간격으로 벡터 레이블링 및 스타일 옵션을 사용하여 생성되는 등고선은 해당 지역의 지형을 설명하는 데 도움이 됩니다.
영상
Global Mapper의 '고도 격자 생성' 도구는 이름과는 다소 차이가 있는데, 포인트 클라우드에 있는 다른 속성을 기반으로 이미지 레이어를 생성할 수 있는 기능을 제공하기 때문입니다. 포인트 클라우드에 RGB 색상 값, 강도, 분류 코드 등의 속성이 있다면 이를 이용하여 포인트 클라우드 영역의 이미지 레이어를 생성할 수 있습니다. 이 워크플로에서는 원본 포인트 클라우드에 RGB 색상 값이 없지만, 분류된 포인트의 분류 코드를 이미지로 변환할 수 있습니다. 이렇게 하면 해당 영역에 대한 추가적인 정보를 얻을 수 있습니다.
포인트 클라우드에서 이 이미지를 생성하기 전에, 각 분류를 표시하는 데 사용된 색상을 변경하여 출력 이미지에서 색상이 부드럽게 보이도록 했습니다.
지도 만들기
이 워크플로의 시작점이었던 단일 포인트 클라우드 레이어에서 생성된 모든 레이어를 함께 표시하여 지형도를 만들 수 있습니다. 벡터 피처의 스타일을 지정하고 작업 공간에서 레이어 순서를 조정하여 지도 표현에 맞게 데이터 표시를 세밀하게 조정할 수 있습니다. 이미지 또는 인쇄용으로 내보낼 지도를 만드는 도구인 지도 레이아웃 편집기로 이동하면 범례, 축척 막대, 제목과 같은 추가 지도 요소를 추가할 수 있습니다.
지형의 음영 처리를 분류 코드 이미지에 적용하고 고도 셰이더를 사용하여 등고선을 표시함으로써 이 지역의 지형 정보를 2D 지도에 효과적으로 전달할 수 있습니다.
Global Mapper Pro의 강력한 분석 및 편집 도구를 활용하면 단일 포인트 클라우드에서 다양한 유형의 데이터를 생성하여 지형도를 만들 수 있습니다. 이 워크플로와 Global Mapper Pro의 다른 도구들을 여러분의 데이터와 함께 사용해 보시려면 지금 14일 무료 평가판을 다운로드하세요!
