Global Mapper Pro'da Lidar Verilerinden Ağaç Örtüsü Yüksekliği Modelleri Oluşturun
Haziran 13, 2023Global Mapper Pro, ek bir yazılıma ihtiyaç duymadan lidar verilerinden ağaç örtüsü yüksekliği modelleri oluşturmak için gerekli araçlara sahiptir.
Ağaç Tepe Yüksekliği Modeli (CHM), ağaç yüksekliklerini sürekli bir yüzey olarak haritalayan bir raster veri setidir. Yerden en yüksek noktanın yüksekliğini temsil eder. Bunlar, Global Mapper Pro'da, zemini temsil eden bir DTM (dijital arazi modeli), ağaçları temsil eden bir DSM (dijital yüzey modeli) oluşturup bunları birbirinden çıkararak kolayca yapılabilir:
Ağaç Örtüsü Yüksekliği Modeli = Dijital Yüzey Modeli – Dijital Arazi Modeli
Lidar gibi uzaktan algılama yöntemleriyle ormanları ölçmek zaman ve insan gücünden tasarruf sağlar. Lidar, orman örtüsünü ve çalılıkları aşarak, yoğun veya erişilemez arazilerde bile zemin yüksekliğinin hassas bir şekilde belirlenmesine olanak tanır. Lidarın zemini nasıl "gördüğü" hakkında daha fazla bilgi için, nokta bulutu türleri hakkındaki bu blog yazısına göz atabilirsiniz .
Ağaç Tepe Yüksekliği Modelleri, ağaç yüksekliklerindeki mekansal desenleri görselleştirmenizi sağlar.
Raster kullanmadan ağaç yüksekliğinin tahmini bir değerini görmenin hızlı bir yolu, Lidar Çizim aracını " Yerden Yüksekliğe Göre Renklendir" olarak değiştirmektir . Bu araç, her noktanın yer yüzeyinin tahmini üzerindeki yüksekliğini ölçer. Daha doğru sonuçlar için, önce yer noktalarını sınıflandırın.
NOT: Ağaçların konumları, taç büyüklükleri ve yükseklikleri doğrudan lidar verilerinden çıkarılabilir . Daha fazla bilgi edinmek için Ağaç Özelliklerini Çıkarma başlıklı bu YouTube videosuna göz atın.
Zeminin bir modelini oluşturun.
Öncelikle, yer noktalarını bitki örtüsünden ayırmak için lidar verilerini sınıflandırın. Global Mapper, bu işlemi kolaylaştıran otomatik lidar sınıflandırma araçlarına sahiptir. Lidar Sınıflandırması ve Izgara Oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bu videoyu izleyebilirsiniz.
Dijital Arazi Modeli (DTM), bitki örtüsü olmayan çıplak zemini temsil eden bir rasterdir. Her alandaki en düşük noktalardan oluşan katı bir yüzeydir. Lidar verilerinden DTM oluşturmak için Yükseklik Izgarası Oluştur aracını kullanın . Ayarlarda, Gruplandırma: Minimum seçeneğini seçin ve yalnızca Zemin noktalarını kullanmak için Lidar Noktalarını Filtrele… düğmesini kullanın.
Dijital Arazi Modelleri (DTM), bazen Dijital Yükseklik Modelleri (DEM) olarak da adlandırılır.
Orman örtüsünün bir modelini oluşturun.
Dijital Yüzey Modeli (DSM), bölgedeki en yüksek noktaları temsil eder; bu durumda, orman örtüsünün tepesini temsil eder. Lidar verilerinden DSM oluşturmak için Yükseklik Izgarası Oluştur aracını kullanın . Ayarlarda, Gruplandırma: Minimum seçeneğini seçin ve yalnızca bitki örtüsünü kullanmak için Lidar Noktalarını Filtrele… düğmesini kullanın; aksi takdirde, yükseklik modeli verilerdeki binaları ve diğer yapıları da temsil edecektir.
Ağaçlarınızı görüntüleyebilmek için veri çözünürlüğünüzün (veya ızgara hücresi boyutunuzun) yeterince küçük olduğundan emin olun.
Bunları çıkararak bir CHM oluşturun.
Ağaç örtüsü yüksekliği modeli, DTM ve DSM arasındaki yükseklik farkıdır. Aşağıdaki resimde, iki üst üste bindirilmiş katmanı dik bir perspektiften görebilirsiniz. Çıkarma işleminden sonra, elde edilen raster, genellikle rasterlarla ilişkilendirilen yükseklik değerleri yerine ağaç yüksekliği değerlerini gösterecektir.
Bu dikey profil, bir DTM (kahverengi) ve bir DSM (yeşil) arasındaki yükseklik farkını göstermektedir.
Arazi Katmanlarını Birleştir/Karşılaştır aracını kullanarak katmanları çıkarın . Tüm değerlerin pozitif olacağını bildiğimiz için Çıkarma – İşaretsiz seçeneğini seçin; tüm ağaçlar toprak üstündedir. Ayrıca bu, katman giriş sırasını da önemsiz hale getirir.
Bu yöntem, rasterlardaki tüm hücreler için bir hücredeki değeri diğer katmandaki en yakın hücredeki değerden çıkararak çalışır.
Hesaplama, çalışma alanınızdaki ağaç yüksekliklerindeki desenleri görebileceğiniz yeni bir katman olan CHM'yi oluşturur. Bu verileri diğer verilerle karşılaştırarak yüksekliklerin neden bu şekilde dağıldığını belirlemeye yardımcı olabilirsiniz. Örneğin, DTM'nizin gölgelendiricisini değiştirerek eğimi ve yönü değerlendirebilirsiniz . Yağış, toprak ve diğer saha indeksleri gibi diğer veriler de eklenebilir.
Bu tablodaki değerler, zeminin değil, bitki örtüsünün yüksekliğini temsil etmektedir.
Verileri renkle biçimlendirmek için, "uzun" ağaçları "kısa" ağaçlardan görsel olarak ayırt etmek üzere gölgelendirici seçeneklerini kullanabilirsiniz. Yukarıdaki resimde yerleşik bir gölgelendirici olan Magma Gölgelendirici kullanılmıştır, ancak özel gölgelendiriciler de oluşturabilirsiniz.
Bu görüntülerdeki lidar verileri USGS Ulusal Haritası'ndan ücretsiz olarak indirilmiştir . Global Mapper Pro'yu bugün ücretsiz 14 günlük deneme sürümünü indirerek deneyin!
